Nessa época, Ross Ihaka teve acesso ao livro de Rick Becker e John Chambers, "New S language" (A nova linguagem S). Eles então tomaram base na idéias da linguagem S, que também era uma linguagem de computador voltada para cálculos estatísticos e produziram sua própria linguagem de computador para dar aulas de estatísticas. Assim surgiu o R, que tem seu nome devido tanto as iniciais de seus idealizadores, Ross e Robert, como uma menção a linguagem S, já que R é a próxima letra do alfabeto seguindo S.
Muitos alunos, que após as aulas de estatística, levavam com eles copias do recém criado R, começaram a distribuir essas cópias, aumentando o interesse sobre a linguagem. Até que em Junho de 1995, Ross e Robert resolveram autorizar a distribuição do R sobre uma licença livre GNU, disponibilizando ele num servidor ftp da universidade. Em 1997, já com uma visibilidade mundial, muitos desenvolvedores se juntaram ao time de desenvolvimento do R, entre eles um dos idealizadores e criadores da linguagem S, John Chambers.
Hoje o R pode ser baixado pelo CRAN (http://cran.r-project.org), que é a Rede compreensiva de Arquivos do R ("Comprehensive R Archive Network"), uma coleção de sites que carregam material idêntico, denominados como espelhos, e nestes sites encontramos tanto o R básico, como pacotes para o R, que são expansões especificas para suas funcionalidades. No Brasil, contamos com espelhos do R na USP, UFPR e fundação Oswaldo Cruz.
Hoje R é uma das linguagens de computador para estatística que mais cresce no mundo. Parte devido ao crescente comunidade de usuários que contribui com pacotes, que são conjuntos de pequenos programas que expandem as funcionalidades do R.
Existem esforços, como o projeto Biocondutor (http://www.bioconductor.org) que produz pacotes específicos para o R, para análise de dados de biologia molecular, aumentando as capacidades de uso do R cada vez mais.
Referências:
Fox, John. 2009 Aspects of the Social Organization and Trajectory of the R Project. R Journal
http://journal.r-project.org/archive/2009-2/RJournal_2009-2_Fox.pdf
Ihaka, Ross e Gentleman, Robert. 1996 R: A language for data analysis and graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics, 5:299–314.
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